AI AGENCY
Кейсы

Персонализация маркетинга на основе данных и ИИ: кейс General Mills

General Mills использует комбинацию ИИ, данных и CRM, чтобы делать бренд полезным каждый день. Как персонализация маркетинга повышает вовлечённость и продажи.

Денис К.21 января 2026 г.9 мин чтения

Что такое персонализация и зачем она бизнесу

Персонализация — это способ сделать общение с клиентом по-настоящему осмысленным. Вместо одинаковых рассылок и баннеров бизнес предлагает человеку именно то, что ему нужно.
По данным Salesforce, 70 % покупателей выбирают бренды, которые персонализируют предложения.

Если раньше маркетолог полагался на интуицию, сегодня всё решают данные. CRM, поведение на сайте, история покупок — всё это становится источником для точечных рекомендаций. Искусственный интеллект (ИИ) анализирует данные и формирует контент под конкретного клиента.


Как работает маркетинг на основе данных

Data-driven маркетинг (см. кейс Rossignol) строится по принципу: «Собери → проанализируй → предложи → оцени результат».

Основные источники данных:

  • CRM (история заказов и обращений);
  • сайт и аналитика поведения пользователей;
  • email-кампании и открываемость писем;
  • взаимодействие с ботами и соцсетями.

ИИ помогает объединить эти потоки, распознать закономерности и создавать персональные предложения — от контента до акций. Это не только повышает конверсию, но и укрепляет лояльность: клиент чувствует, что бренд его «понимает».


Кейc General Mills: как данные помогают решать повседневные задачи клиентов

Контекст: General Mills — мировой производитель продуктов питания (бренды Cheerios, Häagen-Dazs, Old El Paso). Компания хотела быть полезной покупателям не только в момент покупки, а каждый день.
Вопрос: как сделать бренд нужным в повседневной жизни?

Проблема

Родители по всему миру часто задаются вопросом: «Что приготовить на ужин?»
Бренд искал способ помочь клиентам в этой ситуации и укрепить связь с ними.

Решение

General Mills использовала комбинацию ИИ, данных и CRM, чтобы создавать персональные рецепты, основанные на продуктах, которые покупает конкретная семья.
Платформа на Salesforce CRM анализировала покупки и предпочтения, а Google Cloud AI подбирал рецепты и советы.

Процесс внедрения

  • 3 месяца интеграции CRM и аналитики.
  • 2 недели отладки алгоритмов рекомендаций.
  • 10 000 рецептов и 1,5 млн профилей пользователей.
  • Внедрена гибкая сегментация аудиторий по предпочтениям и стилю питания.

Результаты

  • Рост вовлечённости в 3 раза (Salesforce);
  • +170 % новых регистраций на сайте;
  • +12 % повторных покупок;
  • ROI контента — 230 %.

General Mills превратила свой бренд из «поставщика еды» в «ежедневного помощника».


Как внедрить персонализацию в своём бизнесе

5 шагов для старта

  1. Соберите данные в CRM — покупки, обращения, посещения сайта.
  2. Очистите и свяжите их (подробнее о платформах в статье про n8n vs Zapier).
  3. Настройте AI-модель рекомендаций (OpenAI API, Google Vertex AI).
  4. Интегрируйте её в рассылки, сайт или Telegram-бота.
  5. Измеряйте результат: рост конверсий, время на сайте, CTR.

✅ Совет: начните с одного канала — email или чат-бота, чтобы быстро протестировать гипотезу.


Сколько стоит внедрение персонализации

Этап Стоимость Комментарий
Анализ и сбор данных от 50 000 ₽ Настройка CRM и аналитики
Разработка AI-модели 150 000 – 300 000 ₽ В зависимости от сложности
Интеграция с сайтом/CRM 100 000 – 200 000 ₽ Через n8n, Make или API
Поддержка и обучение от 30 000 ₽ в мес Регулярная оптимизация
Итого ≈ 350 000 ₽ и выше Окупаемость 3–6 месяцев

Когда персонализация не подходит

❌ Нет CRM или данных о клиентах.
❌ Процессы часто меняются, нет стабильных сценариев.
❌ Отсутствует технический специалист для поддержки решений.


Ошибки при внедрении персонализации

  1. Делать персонализацию ради тренда, без понимания целей.
  2. Отсутствие стратегии и сегментации.
  3. Игнорирование этических норм и защиты данных.
  4. Отсутствие качественного контента.
  5. Оценка только кликов вместо конверсий и выручки.

FAQ

Как начать без больших вложений?
Начните с сегментации клиентов в CRM и персональных рассылок.

Можно ли внедрить AI без программиста?
Да, с помощью no-code инструментов (n8n, Make, Tilda CRM).

Какая CRM лучше для персонализации?
amoCRM, Bitrix24, RetailCRM — все имеют API для интеграции AI.

Как рассчитать ROI персонализации?
(Дополнительная выручка – затраты) / затраты × 100 %.

Какой контент персонализировать в первую очередь?
Email-рассылки, лендинги, карточки товаров и чат-боты.


Источники

  1. Salesforce — General Mills Consumer Engagement Case
  2. LinkedIn — рост вовлечённости Salesforce × General Mills
  3. Google Cloud — Data & Analytics Transformation
  4. Forbes — AI-будущее General Mills
  5. PitchGrade — AI-use cases General Mills

💬 Хотите обсудить, как внедрить персонализацию в вашем бизнесе?
Напишите в Telegram — подскажем инструменты и шаги внедрения.

ИИCRMМаркетингData-drivenПерсонализацияGeneral Mills
Денис К.

Денис К.

CEO AI AGENCY

Основатель AI AGENCY. 5+ лет опыта в автоматизации бизнес-процессов. Сертифицированный партнёр Make и n8n. Реализовал 100+ проектов для малого и среднего бизнеса.

Читайте также

Обсудить автоматизацию — бесплатно