AI AGENCY
Кейсы

Rossignol: маркетинг на основе данных (Data-Driven Marketing)

Кейс Rossignol: маркетинг на основе данных и ИИ-аналитики увеличил эффективность кампаний в 3 раза и удвоил вклад CRM в e-commerce-выручку.

Денис К.19 января 2026 г.9 мин чтения

Что такое маркетинг на основе данных и зачем он нужен

Маркетинг на основе данных (data-driven marketing) — это подход, при котором решения принимаются не на интуиции, а на основании фактов: реальных продаж, поведения клиентов, активности на сайте и в CRM.
ИИ помогает анализировать эти данные, выявлять закономерности и подсказывать, где именно вложить бюджет для максимального эффекта.

По данным IT-World, компании, внедряющие data-driven подход, увеличивают точность кампаний до 80% и ROI маркетинга на 30–50%.
Это значит, что бизнес перестаёт “стрелять вслепую”, а каждое действие в рекламе подкреплено цифрами.


Как работает data-driven маркетинг

Data-driven система строится на автоматическом анализе больших объёмов данных:

  1. Сбор данных — из CRM, , сайта, email-рассылок, рекламных кабинетов.
  2. Обработка ИИ — искусственный интеллект анализирует покупки, интересы и поведение клиентов.
  3. Сегментация — база делится на группы с разной вероятностью покупки.
  4. Персонализация — каждому сегменту показываются уникальные предложения (пример: кейс General Mills).
  5. Автоматизация — система сама запускает рассылки и кампании в нужное время.

Где применяется

  • E-commerce и онлайн-ритейл.
  • B2B-компании с сетью партнёров.
  • Финансовые, образовательные и страховые сервисы.
  • Компании с повторными продажами и лояльной аудиторией.

🏂 Кейс Rossignol: маркетинг на основе данных в действии

Контекст:
Rossignol — международный производитель лыж и экипировки с развитой B2B-сетью. Маркетинговые кампании бренда раньше запускались вручную, без глубокого анализа данных.

Проблема:
Кампании были однотипными, а предложения не учитывали индивидуальные предпочтения партнёров.

Решение:
Компания внедрила Salesforce Marketing Cloud и использовала ИИ для анализа заказов и поведения клиентов.

  • ИИ выявлял закономерности в заказах и прогнозировал, какие товары лучше предложить конкретному партнёру.
  • Контент кампаний автоматически переводился на нужный язык.
  • Письма рассылались в момент, когда вероятность открытия была максимальной.

Результаты:

  • Количество еженедельных кампаний выросло в 3 раза.
  • Вклад CRM в e-commerce-выручку удвоился.
  • ROI маркетинга вырос на 40%.
  • Средний чек увеличился на 12%.

(Источник: Salesforce)

Сложности:
Rossignol столкнулись с проблемой синхронизации данных из разных систем и временных зон. На отладку интеграции ушло около двух недель.


Как внедрить data-driven маркетинг в компании

  1. Определите цели — какие метрики нужно улучшить: ROI, CTR, выручку.
  2. Соберите данные — из CRM, сайта, 1С, рекламы.
  3. Выберите платформуn8n, Make, Salesforce, Bitrix24, RetailCRM.
  4. Создайте единую базу данных.
  5. Настройте ИИ-сегментацию и персонализацию.
  6. Автоматизируйте кампании (email, push, мессенджеры).
  7. Анализируйте результаты и оптимизируйте процесс.

Сколько стоит внедрение

Этап Стоимость
Анализ данных и стратегия от 50 000 ₽
Интеграция CRM и 1С 100 000–250 000 ₽
Настройка ИИ и сегментации 150 000–300 000 ₽
Автоматизация рассылок от 80 000 ₽
Поддержка и обучение от 40 000 ₽

💰 Итого: от 300 000 ₽ за базовое внедрение, до 600 000 ₽ для комплексных решений.
По опыту клиентов, окупаемость наступает через 2–4 месяца.


Когда маркетинг на основе данных не подходит

❌ Компания не хранит данные в CRM или 1С.
❌ Отсутствует аналитик или маркетолог, который умеет читать отчёты.
❌ Бизнес часто меняет процессы и продукты.


Ошибки при переходе на data-driven подход

  1. Использование “грязных” или неполных данных.
  2. Отсутствие сегментации по поведению клиентов.
  3. Игнорирование тестов и A/B-анализа.
  4. Ошибки в интеграции CRM и аналитики.
  5. Неверные KPI (например, количество писем вместо конверсии).

FAQ

Что такое data-driven маркетинг простыми словами?
Это когда маркетинг строится на фактах и цифрах, а не на предположениях.

Как внедрить data-driven подход?
Нужно объединить данные из CRM, сайта и рекламы, настроить аналитику и автоматизацию рассылок.

Сколько занимает внедрение?
От 1 до 3 месяцев, если данные уже собраны и CRM подключена.

Какие инструменты подойдут малому бизнесу?
n8n, Bitrix24, Make, UniSender, ChatGPT для генерации контента.

Как оценить результат?
Сравните ROI и конверсию “до” и “после” — обычно рост на 30–50%.


Источники

  1. Salesforce — Rossignol Customer Story
  2. Leadheed: CRM Software Examples
  3. Store.is: Rossignol Digital Case
  4. IT-World: Что такое data-driven маркетинг

💬 Хотите внедрить маркетинг на основе данных, как Rossignol?
Оставьте заявку ниже или напишите в Telegram — подберём решение для вашего бизнеса.

МаркетингИИCRMАвтоматизацияКейсыRossignol
Денис К.

Денис К.

CEO AI AGENCY

Основатель AI AGENCY. 5+ лет опыта в автоматизации бизнес-процессов. Сертифицированный партнёр Make и n8n. Реализовал 100+ проектов для малого и среднего бизнеса.

Читайте также

Обсудить автоматизацию — бесплатно